Ирина Галахова — о цифровизации АЦБК и перспективах ИИ в отрасли
Архангельский ЦБК продолжает цифровую трансформацию. Об этом в интервью «Интерфаксу» рассказала председатель совета директоров комбината Ирина Галахова.
По оценке Ирины Галаховой, целлюлозно-бумажная промышленность завершила этап классической автоматизации и переходит к формированию единой цифровой среды, где ключевое место занимает искусственный интеллект. Согласно исследованиям Strategy Partners и НАФИ, более 90% российского крупного бизнеса уже применяют элементы ИИ, порядка 42% промышленности использует его в системах автоматизации, а около 50% компаний готовы внедрять генеративный ИИ в производство.
При этом промышленной эксплуатации ИИ достигли менее 15% российских компаний. Ограничения связаны с высокой стоимостью разработки и внутриорганизационными запретами — около 80% промышленных предприятий не разрешают использование публичных сервисов генеративного ИИ из соображений безопасности.
Текущий уровень автоматизации комбинатов высокий, но в отрасли присутствует неоднородность: цеха оснащены как техникой прошлых поколений, так и самым современным оборудованием. Ощущается нехватка данных об эксплуатации систем, поскольку далеко не везде есть качественная телеметрия.
Искусственный интеллект в отрасли уже применяется для контроля качества, мониторинга показаний, управления запасами и прогнозирования износа оборудования. По оценкам специалистов, предиктивная аналитика позволяет сокращать простои на 25–30%, а ремонтные затраты — до 20%.
В группе компаний АЦБК для внедрения цифровых продуктов создана отдельная структура — «АЦБК Информ». За 1,5 года она реализовала несколько проектов. Среди них — виртуальный помощник для офисных процессов, который занимается сверкой документов, созданием информационных дайджестов, подготовкой писем и презентаций. ИИ также используется для редактирования справочных материалов и сопоставления внутренней номенклатуры с отраслевыми классификаторами, что влияет на закупки и финансовый контроль.
Кроме того, на производстве внедрена система распознавания показаний счётчиков. Ранее энергетики вносили данные вручную, теперь система автоматически определяет номер счётчика и его показания. Точность распознавания на практике достигает 98%.
Госпожа Галахова подчеркнула, что ИИ рассматривается не как замена человеческого труда, а как способ усилить команду и повысить производительность за счёт сокращения рутинных операций. При этом на производстве малейшая ошибка может привести к остановке оборудования, поэтому повсеместное внедрение промышленного ИИ пока не стоит на повестке дня.
Источник и фото: Архангельский ЦБК
