Учёные РЭУ им. Плеханова создали адаптивные модели для прогнозирования цен на лесопродукцию

Учёные РЭУ им. Плеханова создали адаптивные модели для прогнозирования цен на лесопродукцию

Специалисты Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова разработали и апробировали адаптивные модели прогнозирования цен на продукцию лесного комплекса. Как сообщает пресс-служба вуза, созданные модели способны оперативно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры, повышая точность аналитических расчётов для бизнеса и госорганов.

В ходе проекта были разработаны многофакторные модели, включая регрессионные и модели класса ARIMA/ARIMAX. При их построении учитывались такие факторы, как сезонность, тренды и влияние внешних условий (курсы валют, макроэкономические показатели).

«Коллектив Плехановского университета… обосновал методологические принципы адаптивно-имитационного моделирования для лесного комплекса, учитывающие неоднородность участников рынка и их способность к адаптации», — отмечается в сообщении.

Руководитель проекта Ольга Сушко подчеркнула, что итогом работы стал не только набор рабочих моделей, но и создание обновляемой системы данных. «Нам удалось не только построить рабочие прогнозные модели, но и создать обновляемую систему данных, которая станет основой для дальнейших прикладных исследований в лесном секторе», — приводятся её слова.

Разработанная методика уже применена для анализа временных рядов цен на пиломатериалы хвойных и лиственных пород, целлюлозу, картон и бумагу. Она подходит для прогнозирования цен как на внутреннем рынке, так и на экспортных направлениях. В рамках проекта зарегистрирован программный код прогнозной модели на языке Python.