Противопожарный БПЛА и нейросети: ученые ТОГУ меняют подход к мониторингу пожаров
Лесные пожары остаются одной из острейших экологических и экономических проблем Дальневосточного федерального округа. По итогам 2025 года в Хабаровском крае выгорело почти 72 тыс. га леса. Над решением этой задачи работают ученые Тихоокеанского государственного университета, разрабатывая интеллектуальную систему прогнозирования, выявления и оперативного реагирования на чрезвычайные ситуации природного и техногенного характера. Проект реализуется при поддержке федеральной программы «Приоритет-2030».
Руководитель проекта, директор политехнического института ТОГУ Абузов Александр Викторович пояснил суть разработки:
«Наш проект — это не новый беспилотник. Это целый комплекс технологий: аппаратные решения, системы связи, программное обеспечение, аналитические инструменты и элементы искусственного интеллекта. Мы называем его интеллектуальной автоматизированной системой защиты природных территорий. Возгорания происходят не только в тайге: горят поля, сельскохозяйственные угодья, пригородные леса, природные территории вокруг населённых пунктов. Наша задача не только защитить лес, но и все природные территории Хабаровского края. Соответственно, наша задача имеет более широкий характер».
Разрабатываемая система предназначена для использования в ситуационных центрах региона (в крае расположено 40 лесничеств) и позволит обеспечить полный цикл работы — от мониторинга и анализа рисков до оперативного реагирования. В ее состав входят противопожарный БПЛА для локализации очагов возгорания, автономный телекоммуникационный комплекс связи и нейросетевая система поиска и анализа пожаров. Уже начато мелкосерийное производство дронов, финальный образец прошел испытания в реальных условиях. Также создан экспериментальный прототип противопожарного БПЛА, который готовится к полевым испытаниям уже в этом сезоне. Разработана структура сети передачи данных в условиях отсутствия связи на отдаленных территориях края, а также ведется создание нейросетевых алгоритмов для поиска, анализа и прогнозирования лесных пожаров.
Александр Абузов отметил, что существующие в России системы мониторинга, используемые МЧС и лесной охраной, в основном ограничиваются обнаружением очагов и передачей информации. При этом активно обсуждаемая закупка лесничествами небольших квадрокоптеров с радиусом действия в несколько километров не решает проблему постоянного контроля больших территорий.
«Сегодня в России уже действуют различные системы мониторинга, которые используют структуры МЧС и лесной охраны. Однако их основная функция — обнаружение очагов возгорания и передача информации. Наша команда понимает: мониторинг — это лишь один из элементов системы защиты. Например, активно обсуждается закупка беспилотников лесничествами. Но, как правило, речь идёт о небольших квадрокоптерах с дальностью полёта несколько километров — один, два, максимум пять, в зависимости от рельефа. Такие аппараты не способны обеспечивать постоянный контроль больших территорий и не работают круглосуточно. Пока дрон вылетает и достигает точки наблюдения, пожар может уже значительно разгореться. Наши учёные разрабатывают другую модель, которая включает не только мониторинг, но и оперативное реагирование, прогнозирование развития пожаров и автоматизированное управление средствами тушения», — пояснил руководитель проекта.
Проект направлен не только на повышение эффективности защиты лесов и природных территорий от пожаров, но и на развитие высокотехнологичной производственной инфраструктуры, внедрение современных беспилотных и цифровых технологий, а также формирование на Дальнем Востоке научно-технологической базы для создания и масштабирования подобных решений. В перспективе это позволит повысить уровень экологической безопасности, обеспечить более эффективное управление природными ресурсами и укрепить технологический потенциал региона.
Источник и фото: Медиацентр ТОГУ
