Бурятская ГСХА разрабатывает ИИ-систему «ЛесСкаут» для мониторинга лесов с помощью дронов
Около половины всех случаев гибели лесов в России связано не с пожарами, а с болезнями и вредителями, и площадь повреждённых насаждений продолжает расти. Традиционные методы лесопатологического обследования — это десятки людей, недели полевых работ и долгая обработка данных. В итоге решения принимаются с опозданием, а очаги успевают разрастись.
В Бурятской государственной сельскохозяйственной академии над этой проблемой работают с помощью современных технологий: в рамках программы «Приоритет-2030» разрабатывают программно-аналитический комплекс «ЛесСкаут» (ForestScout AI). Идея в том, чтобы передать часть работы дронам и нейросетям.
Система будет автоматически определять породный состав лесов, оценивать санитарное состояние деревьев и находить ранние признаки болезней или присутствия вредителей. Всё это — по данным аэросъёмки: мультиспектральной, гиперспектральной, лидарной. Дроны могут обследовать большие площади за короткое время, а нейросеть — обрабатывать снимки без участия человека.
Проект уже прошёл начальный этап. Совместно с Республиканским агентством лесного хозяйства создан реестр нарушенных лесных участков, разработаны методики съёмки, определены 15 основных лесообразующих пород, пять категорий санитарного состояния и ключевые виды болезней и вредителей. Эта информация используется при формировании обучающих датасетов для искусственного интеллекта.
Для практической реализации проекта требуется более 5 000 размеченных изображений лесных насаждений. Съёмка лесных массивов уже проведена, изображения размечены, база данных по санитарному состоянию готова. На основе полученных материалов разработана первая версия «ЛесСкаута» и прототип модели искусственного интеллекта, которая уже сейчас способна определять породы и оценивать состояние деревьев. В дальнейшем результаты мониторинга планируют загружать в цифровую платформу «Агрика» — для централизованного хранения и анализа.
В консорциум проекта вошли Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг, Республиканское агентство лесного хозяйства и несколько аграрных университетов. Это значит, что у разработки есть отличный шанс не остаться лабораторным экспериментом, а дойти до реальных лесничеств.
Ожидаемый результат проекта — снижение затрат на обследования, сокращение сроков выявления очагов и более точные данные для принятия решений.
Фото: Бурятская ГСХА








